Token第一股，120亿元加码AI算力，股价盘中上涨

记者丨吴佳楠

截至9月29日11:35，“Token第一股”迅策科技（3317.HK）盘中

消息面上，9月28日晚间，迅策科技公告称，公司召开了2026年第一次临时股东大会，包括投资不超过

（迅策科技120亿元AI算力投资获股东大会通过，图源/公司公告）

(资料图片仅供参考)

根据公告，迅策的120亿元投资项目聚焦算力基础设施领域布局，主要通过搭建稳定、高效的算力集群，构建标准化算力服务硬件体系，开展算力服务业务。该项目的建设周期为5年，将分阶段推进项目实施。

在该项目下，公司拟建设算力基础设施基地，投资建设标准化互联网数据中心及算力服务载体。同时建设研发中心、购置相应的设备和设施，加大对AI算力赋能、云端数据处理、高性能计算服务等关键应用场景的研发投入，重点突破算力调度优化、算力能效提升、算力安全运维等核心技术，加速推进算力标准化服务产品开发与市场应用推广。

资金来源方面，根据公告，公司将通过融资及内部资源为该项目提供资金。

具体来看，公司拟通过子公司迅深科技向独立金融机构取得最高100亿元、期限5年的银团贷款授信，并由集团提供同等金额担保。担保方式包括连带责任担保、质押迅深科技股权、抵押算力设备以及质押算力服务应收账款。

迅策此时大手笔斥资120亿元，正值AI算力赛道高增期。当前，国内AI大模型产业持续扩容，模型参数规模、训练数据体量持续提升，迭代更新频率持续提高，算力需求呈指数级增长。

但行业普遍存在自建算力成本高、闲置率高、峰值算力不足、迭代更新慢的痛点。迅策认为，标准化的算力服务可实现算力资源市场化优化配置，需求方按需取用，有效降低固定资产投入与试错成本；供给方通过集约化运营提升算力利用率，实现资源价值最大化。

今年9月，迅策发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台，整合了异构算力设备、主流算法模型、内外部多源数据、垂直行业客户等四层协同的生态资源体系，打通从数据到Token的全链路价值通道。

在今年公司举行的中报投资者调研与专家交流活动上，迅策首席科学家唐博向21世纪经济报道记者表示，企业AI落地的关键，在于通过数据基础设施把私有数据转化为有价值的资产，持续产生新的智能体来赋能业务。大模型的能力需要与企业私域数据结合，通过Token化、训练和推理才能发挥实效，迅策的定位是大模型的“最后一公里”。

目前，该公司已将业务拓展至电信、电力、能源、高端制造、医疗、机器人、商业航天、智能汽车等11个行业。

从中期财报看，2026年上半年，迅策多元化行业收入占比从去年同期的53%提升至87.6%，